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Sistema Informático con Redes Neuronales para la Seguridad en la Sala de profesores de TI y Software Neural Network Computer System for Security in the IT and Software Teachers' Room
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Resumen
En el contexto del crecimiento sostenido de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, extensión El Carmen, la seguridad física en los espacios académicos se ha convertido en una prioridad institucional. Esta investigación propone el diseño e implementación de un sistema informático basado en redes neuronales para el reconocimiento facial, orientado a optimizar el control de acceso a la sala de profesores de las carreras de Tecnología de la Información y Software. La problemática identificada se centra en la carencia de un mecanismo eficaz para registrar y supervisar el ingreso de personas, lo que ha generado incidentes de pérdida de pertenencias y vulneración del entorno docente. La solución tecnológica desarrollada permite identificar de forma precisa y en tiempo real a los docentes autorizados, reemplazando métodos tradicionales de vigilancia por un sistema automatizado e inteligente. La investigación se sustentó en una metodología de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo, utilizando como técnicas de recolección de información encuestas, entrevistas y observación directa. Para el desarrollo del sistema se emplearon herramientas como Python, junto con bibliotecas especializadas en inteligencia artificial y visión por computadora
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