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Neural Network Computer System for Security in the IT and Software Teachers' Room Sistema Informático con Redes Neuronales para la Seguridad en la Sala de profesores de TI y Software
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Abstract
In the context of the steady growth of the Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, El Carmen campus, physical security in academic environments has become an institutional priority. This study proposes the design and implementation of a computer system based on neural networks for facial recognition, aimed at optimizing access control to the faculty room of the Information Technology and Software programs. The main problem identified is the lack of an effective mechanism to monitor and record individuals entering the area, which has led to incidents such as loss of belongings and breaches of the teaching environment. The technological solution developed enables accurate, real-time identification of authorized personnel, replacing traditional surveillance methods with an automated and intelligent system. The research followed an applied methodology with a quantitative approach, employing surveys, interviews, and direct observation for data collection. The system was built using tools such as Python, along with specialized libraries in artificial intelligence and computer vision
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